Langkah-Langkah Analisis Intervensi dengan Pulse Function.

Dalam langkah-langkah analisis intervensi kali ini digunakan intervensi pada saat T=101, dimana intervensi bersifat pulse function dimana

X(t)=1, t=T

=0, t≠T

1. Bagi data menjadi 2 bagian, yaitu Y(t) sebelum T dan Y(t) setelah T. Misalkan Y(t.1) adalah Y(t) sebelum T dan Y(t.2) adalah Y(t) setelah T

2. Modelkan Y(t.1) sesuai dengan ARIMA(p,d,q)

3. Forecast data Y(t.1) sampai data Y(t) terpenuhi. Misalkan terdapat 120 data, dimana T=101 jadi kita forecast 20 lead ke depan (120-100=20). Dan hitung nilai Ytaksiran dari Y(t.1) misalkan dinamakan kolom Yhat1.

4. Gabung Yhat1 dan nilai forecast dari langkah 3 sehingga menjadi vektor kolom Yhat

5. Hitung Residual=Y(t)-Yhat

6. Grafikkan residual dengan UCL dan LCL dari ±3MS residual hasil model ARIMA Y(t.1)

7. Taksir b,s, dan r dari langkah 6 dimana b merupakan lag ke berapa efek intervensi baru ada (ditandai adanya outlier yang pertama), s merupakan berapa lama efek berpengaruh (ditandai berapa periode sampai efek kembali ke keadaan yang stabil) dan r (efek berpengaruh terus menerus, lihat buku wei)

8. Modelkan Y(t) dan P(t) dengan b,s,r dugaan.

9. Langkah 1-7 menggunakan aplikasi Minitab dan langkah 8 menggunakan aplikasi SAS.