Salah satu tugas final project komputasi statistik adalah pendugaan koefisien parameter regresi dengan metode bootstrap. Data dalam tugas ini merupakan data sekunder dari tugas akhir/ skripsi. Selain itu metode bootstrap ini di-run di macro minitab.
Tampilkan postingan dengan label Final Project. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Final Project. Tampilkan semua postingan
Experiment Design (ED)
Sejak awal perkuliahan Bu Santi (Prof. Susanti Linuwih, M.Stat P.hd) sudah memberi tugas setelah menyelesaikan materi tentang beberapa permodelan mulai dari rancangan acak lengkap (RAL), rancangan blok acak lengkap (RBAL), rancangan latin, rancangan greeko, rancangan faktorial, rancangan bersarang (nested) sampai rancangan blok acak tak lengkap.
Tugas itu memiliki tema yang cukup simpel, yaitu meneliti kebocoran.
Nah, disitu kami harus membuat suatu rancangan penelitian tentang kebocoran dari berbagai hal. Kemudian kelompok kami memilih kebocoran yang dilihat dari segi jenis zat cair (kekentalan) dan banyaknya volume cairan apakah nanti mempengaruhi suatu kebocoran. Di sini kami memakai rancangan blok acak sederhana jenis zat sebagai perlakuan dan volume sebagai blok.
Untuk download laporan kami klik di sini
Namun sebelumnya ada juga tugas pendahuluan secara kasar presentase proposal penelitian, untuk download ppt proposal penelitian silahkan klik di sini
Teknik Pengukuran Kerja ( Time and Motion Measurement)
Beberapa waktu lalu, anak S1 kelas A 2009/2010 yang mengambil mata kuliah teknik pengukuran kerja (TPK) melakukan kuliah lapangan ke Repoeblik Telo di Pasuruan. Oleh-oleh dari kuliah lapangan tersebut tidak hanya berupa jajanan yang terbuat dari telo, melainkan tugas. Hmmph, apalagi kalau bukan yang biasa final project...
Untuk mendownload contoh laporan yang aku buat silahkan klik di sini
Final Project Program Komputer dengan Delphi 7
Minggu, 24 Januari 2010Final project untuk mata kuliah program komputer jurusan statistika, disuruh membuat semacam program seperti mini minitab.
Final project ini sebenarnya sudah diberitahu di pertengahan kuliah program komputer, hanya saja terjadi miscomunication antara peserta kuliah, asisten dosen dan dosennya. Asisten dosen fokus memberikan materi tentang pemrograman delphi, sedangkan dosen memberikan materi pascal semacam materi bagaimana agar pascal bisa membaca file dalam bentuk *txt kemudian dioperasikan seperti mini minitab, jadi bisa menghitung nilai statistik deskriptifnya. Namun miscomunication itu telah selesai setelah UTS, dan akhirnya kita fokus ke pembelajaran pemrograman delphi.
Review
Final project ini aku buat *sebenarnya final project kelompok* seperti temanya sebuah program yang berintegrasi mini minitab. Program ini memiliki beberapa form, dan di dalam form utama terdapat stringrid yang di invisible. Program ini juga bisa sudah bisa menganalisis m variabel dan sebanyak n data, cuma masing-masing variabel harus memiliki n data yang sama *aku belum bisa menciptakan dimana tiap-tiap variabel memiliki n data yang berbeda*. Program ini bisa menganalisis statistik deskriptif dan statistik inferensia.
Menu-menu yang disediakan untuk statistik deskriptif adalah
- mean, median, modus
-kuartil, jangkauan, maksimum dan minimum
-standar deviasi, varians dan koefisien variansi
Menu-menu yang disediakan untuk statistik inferensia adalah
-uji mean yang memakai statistik uji z dengan alfa atau tingkat kesalahan 0,05 dan 0,01
-estimasi mean yang memakai statistik uji z dengan alfa atau tingkat kesalahan 0,05 dan 0,01
-uji mean yang memakai statistik uji t dengan alfa atau tingkat kesalahan 0,05
-estimasi mean yang memakai statistik uji t dengan alfa atau tingkat kesalahan 0,05
-dan uji korelasi
Di dalam program ini juga terdapat model regresi dan menghitung koefisien korelasi. Untuk lebih lengkapnya silahkan mendownload program tersebut di bawah ini.
Final project ini sebenarnya sudah diberitahu di pertengahan kuliah program komputer, hanya saja terjadi miscomunication antara peserta kuliah, asisten dosen dan dosennya. Asisten dosen fokus memberikan materi tentang pemrograman delphi, sedangkan dosen memberikan materi pascal semacam materi bagaimana agar pascal bisa membaca file dalam bentuk *txt kemudian dioperasikan seperti mini minitab, jadi bisa menghitung nilai statistik deskriptifnya. Namun miscomunication itu telah selesai setelah UTS, dan akhirnya kita fokus ke pembelajaran pemrograman delphi.
Review
Final project ini aku buat *sebenarnya final project kelompok* seperti temanya sebuah program yang berintegrasi mini minitab. Program ini memiliki beberapa form, dan di dalam form utama terdapat stringrid yang di invisible. Program ini juga bisa sudah bisa menganalisis m variabel dan sebanyak n data, cuma masing-masing variabel harus memiliki n data yang sama *aku belum bisa menciptakan dimana tiap-tiap variabel memiliki n data yang berbeda*. Program ini bisa menganalisis statistik deskriptif dan statistik inferensia.
Menu-menu yang disediakan untuk statistik deskriptif adalah
- mean, median, modus
-kuartil, jangkauan, maksimum dan minimum
-standar deviasi, varians dan koefisien variansi
Menu-menu yang disediakan untuk statistik inferensia adalah
-uji mean yang memakai statistik uji z dengan alfa atau tingkat kesalahan 0,05 dan 0,01
-estimasi mean yang memakai statistik uji z dengan alfa atau tingkat kesalahan 0,05 dan 0,01
-uji mean yang memakai statistik uji t dengan alfa atau tingkat kesalahan 0,05
-estimasi mean yang memakai statistik uji t dengan alfa atau tingkat kesalahan 0,05
-dan uji korelasi
Di dalam program ini juga terdapat model regresi dan menghitung koefisien korelasi. Untuk lebih lengkapnya silahkan mendownload program tersebut di bawah ini.
Silahkan mendownload program SP (statistics program ver 1) klik di sini
Jika mengalami kesulitan untuk mendownload, kurang jelas soal isi program, cara kerja program, kritik dan saran untuk program dan segala unek-unek soal SP ver 1 silahkan mengirim email ke si.megs@gmail.com *insya allah akan dibalas*
Final Project Praktikum Statistika
Selasa, 19 Januari 2010
Kurikulum 2009 di ITS emang bener-bener berlaku. Pasalnya sekarang sebagian besar mata kuliah jurusan pasti punya tugas besar ato yang biasa disebut Final project.
Nah, Final project untuk mata kuliah Pengantar Metode Statistika (PMS) yang ikut ekivalensi sekarang jadi 4 SKS, so pasti punya FP juga. FP untuk PMS nggak muluk-muluk (ini katanya mbak-mas asisten dosen praktikum statitika atau yang sering disingkat prakstat ) cuman disuruh buat analisis hubungan antara IPK, nilai UNAS sama uang jajan per bulan tanpa uang kos. Bener-bener pekerjaan yang menguras tenaga, pikiran dan waktu. Huuuft, kalau diingat-ingat tugas inilah yang paling berkesan (perjuangannya hebat). Karena semua data yang ada di FP ini merupakan data primer, artinya kita sendiri yang ngumpulin data, survey ke sana-sini, sms random, entahlah pokoknya perjuangan banget deh buat ngumpulin datanya.
Pada Final Project Pengantar Metode Statistika ini, aku cuman membedah tiga analisis yaitu dari segi statistika deskriptifnya, estimasi dan hipotesis parameternya dalam hal ini aku mengkhususkan pada mean dan menghitung korelasi berganda antara data-data tersebut. Untuk ulasan statistika deskriptif aku menghitung statistika deskriptif masing-masing nilai IPK, nulai UNAS dan uang jajan perbulan untuk masing-masing jurusan. Analisisnya pake paket program minitab jadi aku tinggal interpretasi hasil minitabnya doang hehehe.
Untuk estimasi dan uji hipotesisnya, aku pake hitung manual dengan selang kepercayaan (confidence interval) 95% dan 90 % untuk rata-rata nilai IPK, nilai UNAS dan uang jajannya. Kali ini mahasiwanya nggak aku kelompokkan cuman aku jadikan satu jadinya tiap interpretasi ada 100 data, dan diambil secara random (pake minitab) dengan beberapa n data dan aku nyari estimasi meannya dengan uji t dan uji z. Uji hipotesisnya aku pake statistik uji Z untuk data n data yang lebih dari 30 dan statistik uji t untuk n data yang kurang dari 30.
Sedangkan yang terakhir regresi linier berganda aku menghitungnya pakek minitab disertai beberapa uji kayak uji parsial parameter b1, parameter b2 dan uji serentak untuk melihat kebaikan model. Aku juga pakek uji IIDN dan uji lack of fit juga. FPku juga aku tambahkan korelasi antar variabel juga lho.
Buat yang mau liat karya FPku silahkan klik di sini, kalo ada kesulitan buat downloadnya email aja ke emailku si.megs@gmail.com
Pada Final Project Pengantar Metode Statistika ini, aku cuman membedah tiga analisis yaitu dari segi statistika deskriptifnya, estimasi dan hipotesis parameternya dalam hal ini aku mengkhususkan pada mean dan menghitung korelasi berganda antara data-data tersebut. Untuk ulasan statistika deskriptif aku menghitung statistika deskriptif masing-masing nilai IPK, nulai UNAS dan uang jajan perbulan untuk masing-masing jurusan. Analisisnya pake paket program minitab jadi aku tinggal interpretasi hasil minitabnya doang hehehe.
Untuk estimasi dan uji hipotesisnya, aku pake hitung manual dengan selang kepercayaan (confidence interval) 95% dan 90 % untuk rata-rata nilai IPK, nilai UNAS dan uang jajannya. Kali ini mahasiwanya nggak aku kelompokkan cuman aku jadikan satu jadinya tiap interpretasi ada 100 data, dan diambil secara random (pake minitab) dengan beberapa n data dan aku nyari estimasi meannya dengan uji t dan uji z. Uji hipotesisnya aku pake statistik uji Z untuk data n data yang lebih dari 30 dan statistik uji t untuk n data yang kurang dari 30.
Sedangkan yang terakhir regresi linier berganda aku menghitungnya pakek minitab disertai beberapa uji kayak uji parsial parameter b1, parameter b2 dan uji serentak untuk melihat kebaikan model. Aku juga pakek uji IIDN dan uji lack of fit juga. FPku juga aku tambahkan korelasi antar variabel juga lho.
Buat yang mau liat karya FPku silahkan klik di sini, kalo ada kesulitan buat downloadnya email aja ke emailku si.megs@gmail.com
Langganan:
Postingan (Atom)
