Estimasi Parameter Model
Model Yij = µ+ τi + εij ; i= 1,2,...,k dan j=1,2,..., n
Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil (least square method) kita akan mengestimasi µ dan τi . Tidak perlu kita asumsikan εij berdistribusi normal
Secara umum: sembarang fungsi dari parameter model adalah kombinasi linier persamaan normal (1) dapat diestimasi secara khusus, sehingga fungsi yang dapat diestimasi secara khusus tersebut disebut fungsi estimable.
Rata-Rata dari treat ke-i :
0 komentar:
Posting Komentar