Macro Minitab Metode Bootstrap untuk Regresi Dua Peubah Bebas

Terkadang regresi dengan menggunakan metode OLS tidak terlalu baik digunakan untuk memodelkan pengamatan dalam suatu penelitian.

Salah satu penyebabnya adalah regresi menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) tidak memenuhi aspek IIDN dalam error sehingga dibutuhkan metode lain untuk menyelesaikan permasalahan ini. Salah satu metode untuk menyelesaikan permasalahn ini adalah menggunakan metode Bootstrap. Berikut adalah Macro Minitab Metode Bootstrap untuk peubah x1, x2

macro

bootreg y x1 x2
mconstant b0 b1 b2 B i n b0_boots b1_boots b2_boots
mcolumn y x1 x2 beta yy xx1 xx2 b0b b1b b2b betaboot
mmatrices x w mbeta

let n=count(y)

Regress y 2 x1 x2;
coef beta;
Constant;
Brief 2.
let b0=beta(1)
let b1=beta(2)
let b2=beta(3)
copy beta mbeta

let B = 10

do i = 1 : B
sample n y-x2 yy-xx2;
replacement.

regress yy 2 xx1 xx2;
coef betaboot;
constant;
brief 2.

let b0b(i)=betaboot(1)
let b1b(i)=betaboot(2)
let b2b(i)=betaboot(3)
enddo

let b0_boots=mean(b0b)
let b1_boots=mean(b1b)
let b2_boots=mean(b2b)

print b0_boots b1_boots b2_boots mbeta
endmacro