Banyak permasalahan dalam analisis data dimana data yang kita peroleh tidak diketahui distribusi yang melandasinya.
Permasalahan tersebut bisa dijawab dengan metode statistika yakni statistika non parametrik.
Seperti namanya metode ini tidak perlu dikatahui parameter dari distribusi yang melandasinya karena metode ini menggunakan pendekatan median.
Banyak analisis menggunakan metode statitika non parametrik salah satunya adalah tugas kuliah statistika non parametrik analisis 1 sampel independen, 2 sampel independen dan 2 sampel dependen.
Penjabaran dari modul statistika non parametrik ini
modul ini berisi data sekunder dari skripsi seorang mahasiswi yang telah diambil di internet.
analisis yang dilakukan antara lain:
1. Uji 1 sampel independen dengan menggunakan uji wilcoxon dimana menduga hipotesis dari median
2. Uji 2 sampel independen dengam menggunakan uji 2 sampel independen wald wolfowitz
3. Uji 2 sampel dependen dengan menggunakan uji 2 sampel dependen wilcoxon
analisis nomor 2 dan 3 menggunakan hipotesis awal data berdistribusi identik
Anda dapat mendownload modul ini dengan klik di sini
Permasalahan tersebut bisa dijawab dengan metode statistika yakni statistika non parametrik.
Seperti namanya metode ini tidak perlu dikatahui parameter dari distribusi yang melandasinya karena metode ini menggunakan pendekatan median.
Banyak analisis menggunakan metode statitika non parametrik salah satunya adalah tugas kuliah statistika non parametrik analisis 1 sampel independen, 2 sampel independen dan 2 sampel dependen.
Penjabaran dari modul statistika non parametrik ini
modul ini berisi data sekunder dari skripsi seorang mahasiswi yang telah diambil di internet.
analisis yang dilakukan antara lain:
1. Uji 1 sampel independen dengan menggunakan uji wilcoxon dimana menduga hipotesis dari median
2. Uji 2 sampel independen dengam menggunakan uji 2 sampel independen wald wolfowitz
3. Uji 2 sampel dependen dengan menggunakan uji 2 sampel dependen wilcoxon
analisis nomor 2 dan 3 menggunakan hipotesis awal data berdistribusi identik
Anda dapat mendownload modul ini dengan klik di sini
0 komentar:
Posting Komentar